経験者採用情報
データインテリジェンス本部 - データインテリジェンス部 データサイエンティスト
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所属部門に
ついて
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私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当社だけでなく当社グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
データ分析においては単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また、AIの活用にも注力しており、ターゲティングや定型業務の自動化などの業務効率化に寄与するだけでなく、生成AIの社内適用検討など最新の技術動向を汲んだ取り組みを行っています。
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| 職務内容 |
データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。
＜業務詳細＞
・機械学習を用いた課題解決：ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。
・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。
<ステークホルダー>
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。
またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。
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| 応募条件 |
【必須スキル・経験】
・機械学習モデル構築と運用含む実務経験5年以上
・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験
・データ選定からモデル構築のプロセスを経験したことがある方
・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等）
・数学知識（微分積分学、線形代数学等）
・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル
・物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
・最新技術への興味・関心
【歓迎するスキル・経験】
<歓迎する資格>
・G検定
・E資格
・Python3エンジニア認定試験
・統計検定
＜歓迎する経験＞
・金融業界やコンサルティングファーム、WEB業界での実務経験
・BIツール (Tableau, Power BI, Data Portal等)使用経験
・AutoMLツールによるモデル開発経験
・大規模データ処理(ETL/ELT)経験
・画像処理、自然言語処理の研究・開発経験
・データ分析コンペの参加経験
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| 処遇 |
■処遇
・経験、能力等を考慮して決定いたします。
■休日休暇
・休日：土曜、日曜、祝日
・休暇：年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇（慶弔休暇など）、連続休暇
■サポート
・各種社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険）
・通勤交通費
・持株会 ・ストックオプション
■人事育成制度
・入社時研修
・全社研修
・部署ごとのOJT
・英語学習サポート(TOEIC社内IPテスト・教材補助など)
■社内サービス
・カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）
※和洋中のプレートやカレー、パスタなど、豊富な日替わりメニューが用意されています。
■イベント
・楽天グループイーグルス応援デー
・楽天グループ納会
・オープンファミリーデイ など
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| 勤務地 | 本社（東京／品川） |